基于人工智能的图像分析工具,主要用于检测研究论文中的图像真实性问题,包括重复、篡改、剽窃以及 AI 生成内容等问题。
ImageTwin 图片检测,官方正版授权——基于人工智能的图像分析工具,检测科研论文中的图像真实性问题,包括重复、篡改、剽窃以及 AI 生成内容等。
ImageTwin 分析多种科学图像类型是否存在重复、抄袭、篡改和违反完整性的行为。
各类图像的详细检测能力矩阵:
| 图像类型 | 手稿中重复检测 | 文献中重复检测 | 复制移动伪造检测 | 图像拼接检测 |
|---|---|---|---|---|
| 显微镜 / FACS / 流式 / 组织学 / 细胞培养等 | ✓ | ✓ | ✓ | ✕ |
| Western Blot / 凝胶电泳 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 图形 / 绘图 / 图表 | ✕ | ✓ | ✕ | ✕ |
ImageTwin 能够将图片与超过一亿张科学图像对比,精准识别出重复图像。是同行评审流程的有力补充,已被各大期刊、出版商、大学、科学家使用。
官方正版授权,超过一亿张图片的庞大数据库,能够精准识别出各类图像中的不当操作和重复,被 Pubpeer 网站及各大期刊、出版商权威认可。
24小时自助查重入口,几分钟完成查重,登录本网站查看、下载查重报告,有严格的数据隐私政策。
180元/次,图片:最多可包含25张大图/700张组内小图,文件:最大页数50页/700张组内小图。
四步完成图片检测,全程自助,简单快捷。
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三种常见场景,覆盖科研图片检测的核心需求。
在论文投稿前,检查手稿中的所有图片,确保没有图片误用。主动规避无意的学术不端行为,保护个人和团队的学术声誉。保障数据真实性和结论可靠性,一旦出问题可能导致整个研究被撤稿。
在撰写学位论文时,需要确保所有实验图表都是独一无二的,避免在答辩和审查时出现图片重复使用的致命问题。有效防止因无心之失导致的抄袭、剽窃指控,保障学业顺利进行。
检查学生提交的图片是否存在抄袭(例如,从网络或他人论文中直接复制图表)、自我抄袭(在不同课程中重复提交)或不当篡改。快速发现学生作业中的图片抄袭问题,高效学术监督。
| 对比维度 | 本平台(checkaigc) | 其他网站 |
|---|---|---|
| 权威性 | Pubpeer 网站及各大期刊、出版商权威认可 | 未知 |
| 可靠性 | 比对超一亿张图片的数据库 | 5000 万 |
| 高效性 | 24小时自助查重,10分钟内出结果 | 人工处理,3-10个工作日 |
| 隐私性 | 数据加密传输 | 人工处理,隐私泄露风险 |
| 高性价比 | 180元/次,图片:最多25张大图/700张组内小图,文件:最多50页 | 30-100元/1张组内小图 |
ImageTwin 检测报告示例——展示组内重复检测与实际输出效果。
检测报告展示了系统如何通过边界框和置信度分数标注重复图像区域。